Descrição

Integração de dados provenientes de sensores e dispositivos conectados à Internet das Coisas (IoT) com sistemas GIS para análise e visualização espacial em tempo real ou histórica. Plataformas IoT-GIS permitem conectar, processar e agir sobre grandes volumes de dados de sensores que possuem um componente de localização ou estão associados a ativos georreferenciados.

Relacionado com Real-time Tracking (TR) e Big Data (BD), mas com foco na conexão e processamento específicos de plataformas e sensores IoT.

Funções Principais / Componentes

• Conectividade com Plataformas IoT: Conectores para receber dados de plataformas IoT populares (ex: Azure IoT Hub, AWS IoT, Cisco Kinetic) ou diretamente de dispositivos usando protocolos como MQTT, CoAP, HTTP.
• Ingestão e Processamento de Streams (Ver TR): Capacidade de lidar com fluxos de dados de alta velocidade e volume de milhares ou milhões de sensores.
• Georreferenciamento de Sensores: Associar dados de sensores (que podem não ter GPS próprio) a localizações geográficas fixas (ex: sensor de qualidade do ar em um poste) ou móveis (ex: sensor de temperatura em um caminhão refrigerado rastreado por GPS).
• Análise Espacial em Tempo Real sobre Dados IoT: Aplicar filtros, cálculos e análises (geofencing, detecção de anomalias, agregação espacial) nos dados dos sensores à medida que chegam.
• Visualização em Mapas e Dashboards: Exibir a localização dos sensores, seus status e leituras atuais em mapas e painéis de controle dinâmicos.
• Armazenamento e Análise Histórica: Guardar dados dos sensores para análise de tendências, correlações espaço-temporais e modelagem.
• Plataformas Específicas: Soluções como ArcGIS Velocity (SaaS) ou ArcGIS GeoEvent Server (on-premises) são projetadas para essas tarefas.

Exemplos Comuns

Monitorar em tempo real a qualidade do ar em uma cidade usando dados de uma rede de sensores fixos e móveis. Rastrear a localização e a temperatura de contêineres refrigerados durante o transporte. Gerenciar uma rede inteligente de iluminação pública, visualizando quais postes estão ligados/desligados ou reportando falhas. Monitorar o nível de água em rios e reservatórios usando sensores e gerar alertas de inundação. Otimizar rotas de coleta de lixo com base em sensores que indicam quando as lixeiras estão cheias. Monitorar a saúde estrutural de pontes ou edifícios usando dados de sensores de vibração e deformação.