SP

Sampling

Data Management (Vector)

Descrição

Cria um conjunto de pontos ou seleciona um subconjunto de feições existentes (pontos, linhas ou polígonos) com base em um método de amostragem específico. A amostragem espacial é usada para coletar dados representativos em campo, reduzir o tamanho de grandes conjuntos de dados para análise exploratória ou modelagem, ou para gerar locais para validação de modelos.

Funções Principais / Ferramentas / Métodos

Exemplos Comuns

Gerar 100 locais aleatórios dentro de um parque nacional para realizar inventário de espécies (Create Random Points). Criar uma grade de pontos a cada 500 metros sobre uma área agrícola para coleta de amostras de solo (Create Fishnet / Regular Points). Selecionar locais para validação de um mapa de uso do solo, garantindo que todas as classes de uso do solo sejam amostradas proporcionalmente à sua área (Stratified Random Sampling). Selecionar 10% das parcelas de uma cidade aleatoriamente para uma pesquisa detalhada (Subset Features). Gerar pontos de monitoramento a cada 1 km ao longo de um rio (Systematic Sampling ao longo de linha).

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